Zentral Gleit Durchschnitt Algorithmus

Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Was im Durchschnitt gegangen ist Teil 2 Im letzten Artikel haben wir alles über einfache gleitende Durchschnitte gesprochen. Was sie sind, wie man sie berechnet, warum du das eigentlich tun möchtest, und all das gute Zeug. Wie Sie vielleicht von der Anwesenheit des Wortes ldquosimplerdquo in der Phrase ldquosimple gleitenden Durchschnitt vermutet haben, rdquo die Art des gleitenden Durchschnittes, das wir letztes Mal besprochen haben, ist wirklich nur die Spitze des Eisbergs. Was können Sie sich fragen: Was sind einige der anderen Arten von gleitenden Durchschnitten Sind sie besser oder schlechter als einfache gleitende Durchschnitte Und vor allem, wann und warum würden Sie jemals wollen, eine von ihnen zu verwenden Bleiben Sie dran, weil das genau das ist Fragen wersquoll antwortet heute. Review: Was sind einfache Moving Averages Bevor wir anfangen, über die verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten zu sprechen, überprüft Letrsquos schnell den einfachen gleitenden Durchschnitt, von dem wir vorher gesprochen haben. Im Falle von yoursquove vergessen, wersquove verwendet die ldquofactrdquo, dass Ihre Ausbildung, um in der 1500 Meter Rennen bei den Olympischen Spielen 2016 zu konkurrieren, um uns zu verstehen, wie bewegte Mittelwerte arbeiten. Im letzten Artikel. Du hast den Überblick über die Zeiten deiner täglichen Übungen gehabt, und du wolltest einen Weg finden, deinen Tag zu Tag zu verfolgen. Das Problem ist, dass Ihre täglichen Zeiten viel schwanken, was es schwer macht, den langfristigen Trend zu sehen, der Ihnen sagt, ob oder ob Sie sich verbessern können. Wie wir gefunden haben, ist eine Möglichkeit, dieses Rätsel zu lösen, einen gleitenden Durchschnitt zu verwenden. Um die durchschnittliche Zeit für einen Tag mit einem 3-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu finden, fügen Sie einfach, dass dayrsquos Zeit, um die Zeiten aus den vorherigen 2 Tagen und teilen durch 3, um einen 4-Tage einfach gleitenden Durchschnitt verwenden, nur fügen Sie die dayrsquos Zeit Zu den Zeiten von den letzten 3 Tagen und teilen sich mit 4 und so weiter für aber viele Tage, die Sie wollen überdurchschnittlich. Itrsquos einfach zu tun, und der beste Teil ist, dass alle diese ablenkenden Tag-zu-Tag-Schwankungen geglättet werden, so dass Sie den Gesamttrend sehen können. Wie groß sollte das Fenster sein Eine Frage, die sofort in den Sinn kommt: Wie funktioniert die Größe des gleitenden Durchschnitts ldquowindowrdquo beeinflussen das Ergebnis Mit anderen Worten, was bedeutet es, ein 3-Tage-Fenster gegen ein 4-Tage-Fenster gegen etwas zu verwenden Wie ein 2-Wochen-Fenster Die einfache Antwort ist, dass die Größe des Fensters bestimmt, wie viel ldquomemoryrdquo der gleitende Durchschnitt enthält. Mit anderen Worten, ein größeres Fenster (dh mehr Tage in unserem Beispiel) enthält Daten von weiter zurück in der Zeit. Das bedeutet, dass der Wert des gleitenden Durchschnitts, den Sie berechnen, sich langsamer ändern wird, da er mehr durch vergangene Werte beeinflusst wird. Woher weißt du, wie groß das Fenster sein sollte. Es hängt davon ab, ob du das kurze, mittlere oder langfristige Bild ansehen möchtest. Zum Beispiel, wenn Sie Ihre Rennen mal über Monate oder Jahre verfolgen würden, möchten Sie wahrscheinlich etwas wie einen 2-wöchigen gleitenden Durchschnitt verwenden, um Ihre Fortschritte zu verfolgen, da Ihr Squod wirklich nur an sehr langfristigen Trends interessiert ist. Je größer das Fenster ist, desto weniger beeinflussen diese kurzfristigen alltäglichen Schwankungen, desto deutlicher werden Sie das große Bild sehen. Die Größe des Fensters bestimmt, wie viel ldquomemoryrdco der gleitende Durchschnitt enthält. Was ist ein zentraler beweglicher Durchschnitt Aber wie sich herausstellt, sind einfache gleitende Durchschnitte arenrsquot perfekt. Das größte Problem ist, dass aktuelle Werte manchmal von den vergangenen Werten abhängig sein können. Immerhin, mit Ausnahme des neuesten Datenpunktes, kommen alle Daten in einer einfachen gleitenden Durchschnittsberechnung aus der Vergangenheit, weshalb itrsquos manchmal besser zu bedienen ist, was ein ldquocentral gleitender Durchschnitt nennt. Die Idee ist fast identisch, außer dass diesmal Wir verwenden eine gleiche Anzahl von Datenpunkten auf beiden Seiten eines zentralen Punktes, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Zum Beispiel, während ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt der Mittwochrsquos-Rennzeit würde Samstag, Sonntag, Montag, Dienstag und Mittwochrsquos mal einen 5-tägigen zentralen gleitenden Durchschnitt verwenden würde Montag, Dienstag, Mittwoch, Donnerstag und Freitagrsquos Zeiten verwenden. Diese Art von zentralen gleitenden Durchschnitt wird die ganze Zeit in Wissenschaft und Technik verwendet, da therersquos weniger Zeit lagmdashwhich bedeutet, dass es in der Regel besser repräsentiert die ldquoactualrdquo gleitenden Durchschnitt. Natürlich ist es nicht fast so bequem zu verwenden, wenn die Verfolgung der Rennzeiten oder Ihr Gewicht, da Sie eine gewisse Anzahl von daysmdashdepending auf die Größe der windowmdashto warten müssen, um Ihre Berechnung zu machen. Das bedeutet, dass ein einfacher gleitender Durchschnitt eine bessere Wahl für die meisten Ihrer täglichen Anwendungen ist. Was sind gewichtete Moving Averages Theresquos eine andere Art von gleitenden Durchschnitt, dass ich über heute sprechen wollen: gewichtete gleitende Durchschnitte. Diese Art von gleitenden Durchschnitt ist ein bisschen komplizierter, so dass wir gewinnen in zu viel Detail gehen. Aber itrsquos ein unglaublich wichtiges Werkzeug in vielen Bereichen der Mathematik, die Wissenschaften, Ingenieurwesen, und in der Business-und Finanzwelt, so itrsquos gut, um die Grundidee zu verstehen. Der einfache gleitende Durchschnitt, den wir kennen und lieben, ist eigentlich ein gewichteter gleitender Durchschnitt, in dem die Daten alle gleich gewogen werden. Was bedeutet das gut Nun, um Mittwochrsquos Rennzeit mit einem 3-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, addieren wir Montag, Dienstag und Mittwochrsquos Zeiten und dann durch 3 teilen. Das ist die gleiche Sache wie Hinzufügen: (1 x Montagrsquos Zeit) (1 x Dienstagrsquos Zeit) (1 x Mittwochrsquos Zeit), und dann teilen dieses Ergebnis mit 3. Ich weiß, das scheint wahrscheinlich wie eine seltsame Sache zu tun, abermdashbelie es oder notmdashwersquove tatsächlich gerade gesehen, wie ein gewichteter gleitender Durchschnitt funktioniert. Howrsquos so gut, in diesem Fall wurde jeden Tag ein Gewicht von 1mdashbut sie donrsquot müssen das gleiche sein. Zum Beispiel, wenn wir für Montag, 2 für Dienstag und 3 für Mittwoch ein Gewicht von 1 abgeben, wird der gewichtete gleitende Durchschnitt durch Berechnung (1 x Montagrsquos Zeit) (2 x Dienstagrsquos Zeit) (3 x Mittwochrsquos Zeit) und Dann durch Division dieses Ergebnisses um 1 2 3 6 (das ist die Summe der Gewichte). Warum sollten wir das gut machen, wenn du darüber nachdenkst, sag deinSquoll, dass dieser gleitende Durchschnitt mehr Gewicht an Mittwochrsquos Zeit als Dienstagrsquos und mehr Gewicht bis Dienstagrsquos Zeit als Mondayrsquos gibt. Was bedeutet, dass ältere Zeiten bei der Berechnung des gleitenden Durchschnitts im Laufe der Zeit weniger wichtig werden. Okay, das ist alles, was wir heute haben. Denken Sie daran, ein Fan des Math Dude auf Facebook zu werden, wo IhrSquoll viele große Mathe findet, die während der Woche veröffentlicht wurde. Wenn Ihr auf Twitter. Bitte folge mir auch dort Schließlich bitte senden Sie Ihre Mathe Fragen meine Weise über Facebook. Twitter Oder E-Mail an mathdudequickanddirtytips. Simple Moving Averages machen Trends Stand Out Moving Averages (MA) sind eine der beliebtesten und oft benutzten technischen Indikatoren. Der gleitende Durchschnitt ist einfach zu berechnen und, einmal auf einem Diagramm aufgezeichnet, ist ein leistungsfähiges visuelles Tendenz-Spotting-Tool. Sie hören oft über drei Arten von gleitenden Durchschnitt: einfach. Exponentiell und linear. Der beste Ort, um zu beginnen ist durch das Verständnis der grundlegendsten: die einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Werfen wir einen Blick auf diesen Indikator und wie kann es helfen, Händler folgen Trends zu größeren Gewinnen. (Für mehr über bewegte Durchschnitte, siehe unsere Forex Walkthrough.) Trendlinien Es kann kein vollständiges Verständnis der bewegten Durchschnitte ohne Verständnis von Trends. Ein Trend ist einfach ein Preis, der sich in einer bestimmten Richtung weiter bewegt. Es gibt nur drei echte Trends, die eine Sicherheit folgen kann: Ein Aufwärtstrend. Oder bullish Trend, bedeutet, dass der Preis höher wird. Ein Abwärtstrend. Oder bärischer Trend, bedeutet, dass der Preis niedriger wird. Ein seitlicher Trend. Wo sich der Preis seitwärts bewegt. Das Wichtigste an Trends zu erinnern ist, dass sich die Preise selten in einer geraden Linie bewegen. Daher werden gleitende Durchschnittslinien verwendet, um einem Händler zu helfen, die Richtung des Trends leichter zu identifizieren. (Für mehr fortgeschrittene Lesung zu diesem Thema, siehe die Grundlagen der Bollinger Bands und Moving Average Envelopes: Verfeinerung eines beliebten Trading-Tool.) Verschieben von durchschnittlichen Bau Die Textbuch Definition eines gleitenden Durchschnitt ist ein durchschnittlicher Preis für eine Sicherheit mit einem bestimmten Zeitraum. Lets nehmen die sehr beliebten 50-Tage gleitenden Durchschnitt als Beispiel. Ein 50-Tage-Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse für die letzten 50 Tage der Sicherheit genommen und addiert werden. Das Ergebnis aus der Additionskalkulation wird dann durch die Anzahl der Perioden geteilt, in diesem Fall 50. Um den gleitenden Durchschnitt auf einer täglichen Basis weiter zu berechnen, ersetzen Sie die älteste Zahl mit dem letzten Schlusskurs und machen die gleiche Mathematik. Egal wie lange oder kurz von einem gleitenden Durchschnitt Sie suchen, um zu plotten, die grundlegenden Berechnungen bleiben die gleichen. Die Änderung wird in der Anzahl der Schlusskurse, die Sie verwenden. So ist zum Beispiel ein 200-Tage-Gleitender Durchschnitt der Schlusskurs für 200 Tage zusammengefasst und dann durch 200 geteilt. Sie sehen alle Arten von gleitenden Durchschnitten, von zweitägigen gleitenden Durchschnitten bis zu 250-Tage-Gleitendurchschnitten. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Sie eine bestimmte Anzahl von Schlusskursen haben müssen, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Wenn eine Sicherheit nagelneu oder nur ein Monat alt ist, werden Sie nicht in der Lage sein, einen 50-Tage gleitenden Durchschnitt zu machen, weil Sie nicht über eine ausreichende Anzahl von Datenpunkten verfügen. Auch ist es wichtig zu beachten, dass wir gewählt haben, um Schlusskurse in den Berechnungen verwenden, aber gleitende Mittelwerte können mit monatlichen Preisen, Wochenpreise, Eröffnungskurse oder sogar Intraday-Preise berechnet werden. (Für mehr, siehe unser Moving Averages Tutorial.) Abbildung 1: Ein einfacher gleitender Durchschnitt in Google Inc. Abbildung 1 ist ein Beispiel für einen einfachen gleitenden Durchschnitt auf einem Aktien Chart von Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Die blaue Linie repräsentiert einen 50-tägigen gleitenden Durchschnitt. Im obigen Beispiel sehen Sie, dass sich der Trend seit Ende 2007 niedriger verschoben hat. Der Preis für Google-Aktien fiel im Januar 2008 unter den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt und setzte sich weiter nach unten fort. Wenn der Preis unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, kann er als einfaches Handelssignal verwendet werden. Ein Umzug unter dem gleitenden Durchschnitt (wie oben gezeigt) deutet darauf hin, dass die Bären die Kontrolle über die Preisaktion haben und dass sich der Vermögenswert wahrscheinlich niedriger bewegen wird. Umgekehrt deutet ein Kreuz über einem gleitenden Durchschnitt darauf hin, dass die Bullen in der Kontrolle sind und dass der Preis immer bereit ist, einen Umzug höher zu machen. (Lesen Sie mehr in Spur Stock Preise mit Trendlinien.) Andere Möglichkeiten, um Moving Averages Moving Mittelwerte werden von vielen Händlern verwendet, um nicht nur einen aktuellen Trend, sondern auch als Ein-und Ausstieg Strategie zu identifizieren. Eine der einfachsten Strategien beruht auf der Überquerung von zwei oder mehr gleitenden Durchschnitten. Das Grundsignal wird gegeben, wenn der kurzfristige Mittelwert über oder unter dem längerfristig gleitenden Durchschnitt liegt. Zwei oder mehr gleitende Durchschnitte erlauben es Ihnen, einen längerfristigen Trend zu sehen, verglichen mit einem kürzeren, bewegten Durchschnitt, es ist auch eine einfache Methode, um festzustellen, ob der Trend an Stärke gewinnt oder wenn es umgekehrt ist. (Für mehr über diese Methode lesen Sie einen Primer auf dem MACD.) Abbildung 2: Ein langfristiger und kürzerer bewegter Durchschnitt in Google Inc. Abbildung 2 verwendet zwei gleitende Durchschnitte, eine langfristige (50-Tage, gezeigt durch die Blaue Linie) und der andere kürzere Begriff (15-Tage, durch die rote Linie dargestellt). Dies ist das gleiche Google-Diagramm in Abbildung 1 gezeigt, aber mit dem Hinzufügen der beiden gleitenden Durchschnitte, um den Unterschied zwischen den beiden Längen zu veranschaulichen. Youll bemerken, dass der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt langsamer ist, um Preisänderungen anzupassen. Weil es mehr Datenpunkte in seiner Berechnung verwendet. Auf der anderen Seite reagiert der 15-tägige gleitende Durchschnitt schnell auf Preisänderungen, denn jeder Wert hat eine größere Gewichtung in der Berechnung aufgrund des relativ kurzen Zeithorizonts. In diesem Fall würden Sie mit einem Cross-Strategie den 15-Tage-Durchschnitt beobachten, um den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt als Eintrag für eine Short-Position zu überschreiten. Abbildung 3: Ein Dreimonat Das oben genannte ist ein dreimonatiges Diagramm von United States Oil (AMEX: USO) mit zwei einfachen gleitenden Durchschnitten. Die rote Linie ist der kürzere, 15-tägige gleitende Durchschnitt, während die blaue Linie den längeren, 50-Tage gleitenden Durchschnitt darstellt. Die meisten Händler werden das Kreuz des kurzfristigen gleitenden Durchschnitts über dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt nutzen, um eine lange Position einzuleiten und den Beginn eines zinsbullischen Trends zu identifizieren. (Erfahren Sie mehr über die Anwendung dieser Strategie im Handel Die MACD Divergenz.) Die Unterstützung wird festgestellt, wenn ein Preis nach unten tendiert. Es gibt einen Punkt, an dem der Verkaufsdruck nachlässt und Käufer bereit sind, einzutreten. Mit anderen Worten, ein Boden ist etabliert. Resistance passiert, wenn ein Preis nach oben tendiert. Es kommt ein Punkt, wenn die Kaufkraft abnimmt und die Verkäufer eintreten. Das würde eine Decke begründen. (Für mehr Erläuterung lesen Sie die Stützverstärker-Widerstandsgrundlagen.) In jedem Fall kann ein gleitender Durchschnitt in der Lage sein, einen frühen Unterstützungs - oder Widerstandswert zu signalisieren. Zum Beispiel, wenn eine Sicherheit driftet niedriger in einem etablierten Aufwärtstrend, dann wäre es nicht überraschend, um die Lager finden Unterstützung zu einem langfristigen 200-Tage gleitenden Durchschnitt zu sehen. Auf der anderen Seite, wenn der Preis niedriger ist, werden viele Händler für die Aktie zu sehen, um den Widerstand der großen gleitenden Durchschnitte (50-Tage, 100-Tage, 200-Tage-SMAs) abprallen. (Für mehr über die Verwendung von Unterstützung und Widerstand, um Trends zu identifizieren, lesen Sie Trend-Spotting mit der AccumulationDistribution Line.) Fazit Moving Mittelwerte sind leistungsstarke Werkzeuge. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist einfach zu berechnen, was es erlaubt, ziemlich schnell und einfach eingesetzt zu werden. Ein bewegter Durchschnitt der größten Stärke ist seine Fähigkeit, einem Händler zu helfen, einen aktuellen Trend zu identifizieren oder eine mögliche Trendumkehr zu lokalisieren. Durchgehende Mittelwerte können auch ein Maß an Unterstützung oder Widerstand für die Sicherheit identifizieren oder als einfaches Ein - oder Ausstiegssignal fungieren. Wie Sie wählen, um gleitende Durchschnitte zu verwenden ist ganz bis zu Ihnen. Eine Art von Vergütungsstruktur, die Hedge Fondsmanager in der Regel beschäftigen, in welchem ​​Teil der Vergütung Leistung basiert ist. Ein Schutz gegen den Einkommensverlust, der sich ergeben würde, wenn der Versicherte verstorben wäre. Der benannte Begünstigte erhält den. Ein Maß für die Beziehung zwischen einer Veränderung der Menge, die von einem bestimmten Gut gefordert wird, und eine Änderung ihres Preises. Preis. Der Gesamtdollarmarktwert aller ausstehenden Aktien der Gesellschaft039s. Die Marktkapitalisierung erfolgt durch Multiplikation. Frexit kurz für quotFrench exitquot ist ein französischer Spinoff des Begriffs Brexit, der entstand, als das Vereinigte Königreich stimmte. Ein Auftrag mit einem Makler, der die Merkmale der Stop-Order mit denen einer Limit-Order kombiniert. Ein Stop-Limit-Auftrag wird.